Introduction aux différentes méthodes utilisées en imagerie numérique. Le principal objectif est la
compréhension en profondeur des notions utilisées dans le traitement numérique des images, tant du point de vue algorithmique que mathématique.

Connaissances : Apprentissage des techniques utilisées pour le traitement d'images sur support
numérique. Propriétés des images. Échantillonnage, codage, stockage et format de fichiers. Filtrage des
images dans le domaine spatial et fréquentiel. Transformée de Fourier. Théorie des ondelettes.
Théorie de la couleur appliquée aux images numériques. Segmentation d'images. Formats standards (JPEG, etc.)

Compétences attendues : implémentation des algorithmes pour le rehaussement et la restauration
d'images en utilisant diverses méthodes numériques telles que les transformées de Fourier, les ondelettes, etc